功能強大的開源軟件
致力于結構化和非結構化數據的實時可用性,使用場景涵蓋搜索、日志和數據分析等領域。

Kibana

配置和報表界面,可視化展現與分析

數據探索與可視化

即席發現與搜索

交互式圖標與儀表盤

圖關聯與報表生成

設置管理、開發工具、監控

elastic
Elasticsearch

Elasticsearch

Elastic Stack 的核心,存儲、分布式實時搜索與數據分析引擎

為水平伸縮而設計,具備高可用

API優先,RESTful風格,原生JSON

查詢方式多樣,精準搜索結果

電腦、服務器等多環境運行

實時搜索與分析

Beats

輕量級數據收集與網絡層流量分析

事件、日志文件

網絡嗅探抓包解析

服務器性能監控

Logstash

數據收集與處理中間件

從多種來源收集數據

解析、轉換、清洗加工

輸出到Elasticsearch或其他外部系統

Beats
X-Pack
Logstash
X-Pack
商業套件
提供安全、預警、監控、報表、數據分析以及機器學習組件
可輕松安裝在 Elasticsearch ,從而帶來為您帶來增強的使用體驗
性能監控

安全 Security

保護您 Elastic Stack 中的數據

? 設置認證密碼, 賦予正確訪問權限

? 防止盜竊、篡改和監聽

? 分層安全,保護您 Elastic Stack數據安全

? 審計日志,方便日后搜索和分析

安全 Security

保護您 Elastic Stack 中的數據

X-Pack security 功能會向正確的人員賦予正確的訪問權限。IT、運營和應用團隊能夠依賴 X-Pack 來管理善意用戶、阻隔惡意行動者;與此同時,Elastic Stack 中存儲的數據始終享有可靠的安全保障,公司高管和客戶都能高枕無憂。

認證:要想保護數據免遭未經授權用戶侵擾和意外修改,設置密碼是第一步。

授權:控制用戶在 Elastic Stack 中的權限。還可向用戶授予特定 Elasticsearch 索引的訪問權限。

加密:防止盜竊、篡改和監聽。

分層安全:從頂層到底層,我們可以在您選擇的任意層級上,保護您 Elastic Stack 數據的安全。

審計日志:能夠讓您輕松地維護所有系統和用戶活動的完整記錄并可將歷史記錄保存在文件或索引中,以便日后搜索和分析。

獲取該功能

預警 Alerting

獲取通知,一事不漏

? 檢測數據變化

? 以您自己的方式獲取通知

? 管理和監控告警

? 根據告警歷史記錄了解情況

預警 Alerting

獲取通知,一事不漏

檢測數據變化

X-Pack 中的 alerting 功能可讓您充分利用 Elasticsearch 查詢語言,當數據發生令您感興趣的變化后,您能夠發現這些變化。除了基于規則的告警之外,在 X-Pack 中還能使用機器學習特性來解決一些難以定義的規則。

以您自己的方式獲取通知

Alerting 功能內置了很多如:電子郵件、PagerDuty、Slack 和 HipChat 集成功能的警報選項。還有強大的 webhook 輸出功能,可以與您現有的監控基礎設施或任何第三方系統集成。

管理和監控告警

控制您的告警,通過一個 UI 來查看、創建和管理所有的告警。在實時更新中了解哪些告警正在運行以及采取了哪些行動。

根據告警歷史記錄了解情況

X-Pack 會將 Elasticsearch 中所有告警執行情況的完整歷史記錄存儲起來,以便在 Elasticsearch 中追蹤和可視化。此外,告警歷史記錄還支持嵌套式告警。

獲取該功能

監控 Monitoring

追蹤 Elastic Stack 中發生的情況

? 集群健康狀況一目了然

? 執行實時分析和歷史分析

? 更主動的集群告警

? 支持多集群

? 簡化集群故障診斷

監控 Monitoring

追蹤 Elastic Stack 中發生的情況

集群健康狀況一目了然

X-Pack monitoring讓您能夠密切關注 Elasticsearch、Kibana 和 Logstash 的性能。它的儀表板集合能夠幫助您在各個層級上評估儀表板的狀態,讓您始終最大限度地發揮 Elastic Stack 的作用。

執行實時分析和歷史分析

您可以將歷史集群性能作為參考,分析今天的集群性能。X-Pack 的monitoring 功能,能夠幫助您優化磁盤空間和內存,利用歷史數據進行未來容量規劃。

更主動的集群告警

借助強大的?X-Pack alerting 功能,自動獲知集群中的任何更改—集群狀態、授權過期或其他的監控指標覆蓋: Elasticsearch、Kibana 和 Logstash。

支持多集群

利用集中式監控集群來記錄、追蹤和對比多個 Elasticsearch 集群的健康狀況和性能,從而簡化您的工作流。

簡化集群故障診斷

Elastic Stack monitoring 服務能讓 Elastic 支持團隊直接訪問您集群的歷史監控數據,可幫助您快速的進行故障處理和保障業務的正常運行。

獲取該功能

報表 Reporting

生成、預約報告和通過電子郵件發送報告

? 快速生成可視化或儀表板報告

? 按下按鈕,即得報告

? 按預約時間或按事件輸送報告

? 能夠處理大量報告請求

? Kibana 可視化比以往更便攜

報表 Reporting

生成、預約報告和通過電子郵件發送報告

能夠為任何 Kibana 可視化或儀表板快速生成報告。

您可以根據特定條件觸發報告,并自動將報告分享給他人。報告所采用的架構為報告賦予了可擴展性,并且便于報告傳輸,讓您能夠隨時隨地獲取信息。

按下按鈕,即得報告。

X-Pack?reporting 功能讓您能夠輕松導出您最喜歡的 Kibana 可視化和儀表板。每份報告都進行過打印優化,可自定義,并且采用 PDF 格式。

按預約時間或按事件輸送報告

結合 X-Pack 的 reporting 和 alerting 功能,針對基礎架構健康狀況、網站指標等,通過電子郵件向團隊發送定期狀態更新,或者在滿足特定條件時觸發報告。

能夠處理大量報告請求。

Elastic Stack reporting 功能采用內置式異步渲染方法,具備適合現代企業的可擴展性。無需額外基礎設施。同時,您可以通過報告狀態屏幕,密切關注報告的進展、成功或故障。

Kibana 可視化比以往更便攜

輕松將 Kibana 可視化和儀表板離線。沒有或不需要實時 Kibana 實例訪問權限的利益相關方也能夠分享到 Kibana 帶來的便利。

獲取該功能

數據分析 Graph

分析數據間的關系

? 以新方法探索 Elasticsearch數據

? 探索您現有的 Elasticsearch索引

? 將 Graph API 集成到您應用

? 在 Kibana 中將關系可視化

數據分析 Graph

分析數據間的關系

以新方法探索 Elasticsearch 數據

Graph 功能是一種基于 API 和基于 UI 的工具,能夠讓您數據中存在的相關關系浮現出來,同時能夠在任何規模下利用各項 Elasticsearch 功能。

熱門度不一定等同于相關度

憑借著深入的信息檢索知識,結合 Elasticsearch 在索引過程中生成的豐富的統計數據,來計算關系的相關度?—?首先返回最有意義的聯系。

探索您現有的 Elasticsearch 索引

您只需安裝 X-Pack,即可開始探索 graph 功能,并開始探究您現有的 Elasticsearch 索引中存在的聯系。無需調整新的數據格式。無需創建新的索引。無需維護第三方系統。

將 Graph API 集成到您的應用

Graph API 利用了 Elasticsearch 的聚合功能和查詢語言,是一種用于探索圖關系的簡易 API。可利用地理空間過濾器等強大的搜索功能指導您的探索活動。

在 Kibana 中將關系可視化

Graph 中的一條聯系背后可能有成千上萬份文檔,而Kibana 中的圖表 UI 讓您能夠直觀地看到這些聯系。您可以利用 Kibana 中提供的任何地圖、時間軸、餅圖或原始文檔可視化,向下鉆取詳細信息。

獲取該功能

機器學習

Machine Learning可能遺漏的信息

? 實時地自動模擬Elasticsearch數據行為

? 透過數據表象

? 對真實世界的復雜性自動建模

? 檢測各種類型的異常

? 快速明確問題并定位根本原因

機器學習 Machine Learning

自動捕捉您可能遺漏的信息

X-Pack machine learning 功能可以實時地自動模擬 Elasticsearch 數據的行為 — 趨勢、周期等等。從而更快地發現問題、簡化問題根源分析、降低誤報率。

透過數據表象

X-Pack machine learning 功能讓“有無異常?” 和 “這是什么原因導致的?”的深入探究成為可能,并將它們應用到廣泛的用例和數據集中,讓您能夠在使用領域和使用方式上有所創新。

對真實世界的復雜性自動建模

X-Pack machine learning 功能會學習數據的正常行為、而且完全自動。無需定義規則、指定閾值或手動構建統計模型,并可輕松開始發現異常。

檢測各種類型的異常

X-Pack 的 machine learning能夠知道特定指標。通過構建一個 “典型” 用戶或機器的配置文件來檢測單個異常值,以便知道目標何時從群體中開始偏離。對日志消息進行分類,以了解特定組的正常情況和部分罕見事件或不同尋常的消息類型。

以更快的速度明確問題并定位根本原因

檢測到異常后,X-Pack?machine learning?功能可輕松識別對此有重大影響的屬性。具備了跨數據類型和機器學習作業等, 進行精準定位和事件關聯的能力,可更加快捷地解決問題。

獲取該功能

全面滿足開發者需求
服務器性能監控

水平伸縮

數據清洗

實時數據分析

輕量級數據收集

靈活的數據模型

網絡層流量分析

快速的查詢執行

Logstash

精致的查詢語言

X-Pack

無模式

他們都在用
Elasticsearch
服務器性能監控
X-Pack
Logstash
網絡層流量分析
elastic
輕量級數據收集
數據清洗
數據挖掘
elastic
Kibana
Logstash
Elastic Cloud
ES-Hadoop
Marvel

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